百度AI寻人获奖后，技术人员有话想说

 

还记得百度AI寻人吗?对，就是那个靠人脸识别技术寻找走失儿童的逆天黑科技，在8.18获得了2017企业社会责任荣誉盛典之“责任案例奖”，惊不惊喜?

那么，问题来了，为什么百度AI寻人能获得“责任案例奖”而隔壁老王得不了奖呢?老王道破天机，“想必它一定很厉害!”

别急，且听我细细道来……

早在2011年2月19日，百度就开始了“寻人”的项目，还携手民政部、社会组织共同参与。转眼几年过去，在百度AI技术的不断强大的背景下，百度寻人的技术不断进化，越来越有科技style。

曾经在《最强大脑》第四季，章子怡见识到小度机器人的实力后，“喊话”建议用小度的人脸识别技术寻找走失儿童。结果，百度不仅真的这么干了，还超额完成了章子怡“布置的任务”。

据最新消息，百度人脸识别技术通过交叉对比民政部与宝贝回家机构的数万条数据，已经辨识出超过1000个疑似走失人员的案例，其中高度疑似案例超过200个!

然而，如此令人振奋的结果背后，正是两大“黑科技”的功劳：跨年龄人脸识别技术和跨代人脸识别技术。

今年4月份，百度与国内最大的寻亲组织“宝贝回家”合作，利用跨年龄人脸识别技术成功找到被拐27年的男孩付贵。27年!付贵的容貌早就和小时候丢失时不同了，父母亲人都难以辨识，百度AI寻人却能一眼认出，足可见跨年龄人脸识别技术的厉害之处。

对比4岁和10岁的照片，百度跨年龄人脸识别技术一眼认出了付贵

这还不够，更厉害的还在后面!百度跨代人脸识别技术更是在挑战人类不可能。“跨代”顾名思义，是通过识别父母一代的照片，穿越茫茫人海找到自己孩子的照片。

跨代人脸识别连连看，根据父母照片精准匹配子女照片

跨年龄人脸识别和跨代人脸识别听起来是超酷炫，但是理科生要提问了，它们是怎么实现的?这里就要讲解关于原理、理论方面的知识啦。文科生别怕，这是一份文理通用的科普：

目前百度在人脸识别系统中，使用的是基于深度学习的端到端的度量学习方法 (Metric Learning)。在实际的对比中，通过学习一个非线性投影函数把图像空间投影到特征空间中。跨年龄人脸识别技术基于这个依据判断两张照片是否是同一个人： 不同年龄的同一个人的两张人脸的距离会比不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小。而跨代人脸识别的技术原理与跨年龄人脸识别的不同在于：跨代人脸识别能分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点，进行比对和匹配。

个别看不进去文字的同学(自行对号入座)，也可以看图说话。

人脸识别技术原理图

理论很丰满，实践起来嘛，跨年龄人脸识别和跨代人脸识别其实面临着诸多困难。

生物老师说，遗传具有不确定性。孩子和父母的长相因此会出现很大的差别，这为跨代人脸识别技术带来了不小的挑战。生物老师还说，在人的成长过程中，先天的脸型会随后天发展而变化，生活状态、社会环境、个人经历都会在人的脸上或多或少地留下痕迹。更何况，当下整形技术发达，亲妈都认不出来的时候，跨年龄人脸识别技术表示也很难办。

虽然面临着这么多看似不可能打败的困难，百度的人脸识别技术依然在无休止地学习着，勤奋到高三党见了都害怕。

根据百度公布的数据，百度目前用了200万人的2亿张照片进行人脸识别的基础训练，这么庞大的数据加起来可以绕地球好几圈。但正因如此，在亿万级数据中反复淬炼的百度AI寻人才会越来越强大，越来越精准。

看完的小伙伴纷纷表示：未来更加成熟的百度人脸识别技术绝对是人类忠实的帮手，更值得庆幸的是，百度已将这一技术开放，任何机构都可以调用百度的AI技术，让自己的事业插上AI的翅膀，加速发展。