第三届金融大数据研讨会在京召开
2017年8月18日，由中华人民共和国工业和信息化部主管，中国电子商务协会、中国电子商务协会金融科技研究院、中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心、中国电子商务协会互联网金融研究院、中国电子商务协会反欺诈中心、中国电子商务协会监管沙盒促进会、工信部标准院主办，中电天弘（北京）信息科技研究院协办的“第三届金融大数据标准化研讨会暨监管沙盒+英国考察报告会”在中国工业和信息化部隆重召开。来自国务院、中国人民大学、中国人民银行、工信部、蚂蚁金服、京东金融、腾讯财付通、信和大金融、民信金服、捷越联合、海象理财、金剃刀金服、商房所、快牛金科等相关行业的政府领导、专家、学者以及30多家企业代表受邀出席。
会议由中国电子商务协会副会长龚文主持，全国社会保障基金理事会党组成员、机关党委书记、副理事长王忠民，中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东，中国人民银行领导，工信部标准院主任赵菁华，蚂蚁金服首席战略官陈龙，腾讯财付通法务总监冯明杰，京东金融数据部数据管控负责人杨立福在会上发表了重要讲话。
大会围绕“金融大数据标准化”这一核心内容展开，会上嘉宾们对《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》发表了各自的见解，就如何推动使用数据规范化，大数据和金融科技怎样有效结合，如何合理利用“监管沙盒”创新监管平台等问题展开讨论，交流了大数据标准化制定过程中的宝贵经验和独特观点。
当前中国金融行业正在加速步入大数据时代，大数据改变着金融行业的运作方式。随着金融产品不断创新、金融市场层次不断丰富，金融行业对大数据发挥预警、预测、辅助决策的功能需求越来越迫切。党的十八届五中全会明确提出“十三五”时期要“拓展网络经济空间，实施‘互联网+’行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展，实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号）更是将大数据的发展和规划提高到前所未有的高度。
会议指出，大数据作为一场遍及金融行业的技术革命，改变着我们的学习、生活和思维方式。大数据标准作为一种需求导向型标准，技术与市场的内在驱动是其不断发展与完善的动力，目前大数据标准化研究工作正是因此而不断发展。此外，会议围绕着《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》展开研讨，同时指出“监管沙盒”是一个“创新监管平台”，在这个创新监管平台上，金融科技企业可以测试其创新的金融产品、服务、商业模式和营销方式，而不用在相关活动碰到问题时立即受到监管规则的约束。“监管沙盒”有利于鼓励金融科技创新，引导金融科技的发展方向，进一步增强对金融消费者的保护，增强监管对创新的适应性。
全国社会保障基金理事会党组成员、副理事长王忠民表示，无论是从监管沙盒还是大数据标准化的问题，都还是在社会实践的过程当中。从这个意义上来说，我分享两个观点。第一、标准是为成长和发展服务的。在历史发展过程之中，金融一直在推动着标准化建立。金融一旦标准化，就会产生基于这种标准的金融产品。从大数据的角度来看，当所有的个人信息、物质信息都可以用大数据的结构表现出来的时候，实际上是用了一种语言数据的表示方式形成了数据尺度、新的数据标准，促进了数字化的时代到来。标准能保证新东西快速发展，快速覆盖、效率更高、社会的运用价值更大。第二、应当深入了解形成新标准的社会机制和社会有效的组织方式。应该给大数据、云计算、区块链这些新东西一个基本的定义，一个合适的社会空间和产业空间。在一个信用社会化的基础条件之下，迅速组成行业的沙盒性的协会、沙盒性的行业组织，通过行业性、自组织的沙盒，让行业从野蛮生长进入到规范、有效生长，特别是让新兴的野蛮生长不会形成社会的刺激性效率。
中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东表示，今天的主题是“第三届金融大数据标准化研讨会暨监管沙盒+英国考察报告会”。我们在英国考察的核心内容就是监管沙盒和金融大数据，英国在这方面也做得非常好，应该是全球领先。这次我去英国考察的最大感受是中国正在掀起一场新的人类文明，或者是一场新的革命。 数字经济是去年的时候习总书记提出来的。我认为数字经济是非常高瞻远瞩的概念，将来也会形成一个思想重要组成。
对技术驱动型监管在当前或者是在未来，都是一次最大的监管变革。在这方面我们也跟牛津大学计算系的主任、英国皇家院士进行了研讨。传统的金融监管给银行带来的成本非常高，效率也很低，而且还会引起金融危机。每过10年左右就会引发金融危机。在某种意义说来说，监管沙盒就是监管科技（技术驱动型监管）非常好的一种落地方式。我建议，我们应该推动金融大数据标准化工作，以数据模型为基础，搭建标准化的数据信息处理平台，搭建标准化的开放式的数据结构。
工信部标准院主任赵菁华表示，《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》我们已经整理了一年多的时间。国家大数据标准化研究组是2014年底成立的，做了很多跟大数据相关的工作，但是数据能力、评价工作一直是大数据标准化研究组的重要工作之一。金融行业作为最基础的行业，数据也是我们最关注的领域之一。
我们非常不希望在咱们这个领域出现《红旗法案》的案例。所以我们也是尽最大的努力来防止这个现象的发生，多提出标准化的需求和要求，来保证金融行业标准化的工作能够向正确的方向发展。