用户覆盖率第一 升级版百度地图让城市更美好

2015年，我国公路里程是457.7万公里，到2016年仅增长2.6%达469.6万公里。而与之形成鲜明对比的是，我国汽车保有量却从2015年的1.72亿辆增加到了2016年的1.94亿辆，增幅高达12.8%。仅2016年，汽车保有量增幅已经是公路里程增幅的5倍，百度地图通过为城市装上百度地图，助力城市管理者解决类似城市成长的烦恼。

地图大数据让城市更美好

跟城市相关的地图大数据分为三层，在底层网上有关于物的数据，比如说桥梁、道路、河流、山川、湖泊，再比如跑在上面的车辆，这些静态的数据，动态的数据构成了三层大数据中最基础的一层。再往上就是关于组织和机构的数据，组织和机构都是人构成的，比如说这里有一个超市，这里有一个律师事务所，那里有一个医院，这些组织和机构的数据也是经常大家访问，去享受这些组织提供的服务。最上面的一层则是关于人群的数据，这层数据掌握着人群特别是城市人口出行、活动、居住的一些规律。

而百度地图可以索引万物，上述山川、河流、桥梁、湖泊，再加上各种车辆、交通工具，这些数据百度地图都可以索引到。再一个就是组织机构及其服务的数据，可以看到像购物中心，景点、银行机构等等，这些组织机构还有他服务的数据也是我们百度地图做好这些数据非常重要的目标。还有关于人口的大数据，百度地图也是一个面向开发者的平台。现在每天服务60万应用和网站。它把定位能力开放出去之后，每天都有800亿次的定位请求汇聚在百度地图，覆盖的人口每天7亿人。

有了这些数据，就可以更好的理解城市，而且百度地图提供了一些如百度地图慧眼等工具、方法、算法，有助于决策者对城市的理解，并付诸规划实施，以地图大数据让城市更美好。

智慧避堵+实时监测与研判 提升城市交通效率

百度地图同时开发大数据技术与政府部门合作，提升城市交通实时监测与研判能力。成都交警依托百度地图定制的交通实时监测与研判平台，全方位分析神仙树区域的交通运行特性，结合新建设的神仙树立交群功能，科学优化完善二环高架丽都路上行匝道的交通组织方案，解决了上行匝道与高架主线因车流交织形成的重大堵点，有效提升了通行效率，疏解区域交通压力。自5月1日方案调整后，二环高架路拥堵状态明显缓解，全天指数降低7.99个百分点，特别是7:30-10:30、17:30-18:30时段的拥堵指数分别降低了30.97%和17.94%。

早在2016年9月，成都交警就和百度地图携手推出导航服务方案，结合了成都中小街道路网发达的特点，以化成路口周边区域为试点，在“以静制动”工作成效的支撑下，优化了地图导航的智慧避堵策略和交通参与者的出行规划路径，引导市民充分利用中小街道绕行交通拥堵区域。经分析，化成路口区域及主干道拥堵指数均有不同程度下降，其中化成路口周边区域2017Q1较2016Q3全天拥堵指数降幅达9.79%，化成路口主干道路2017年3月份较2016年8月份全天拥堵指数降幅达16.1%。

百度地图助力城市规划的新时代

以宁波市为例，选取公司企业、政府机构、商业三类城市核心功能单元分析城市中心结构，与《宁波市总体规划》中规划的中心结构体系进行了相较。从总体布局来看，三江口地区工作人口集聚最高，其能级以及辐射范围是名副其实的城市主中心，南部新城副中心也已经形成。规划的东部新城主中心，北仑新城、镇海新城等片区中心的工作人口密度较低，未能达到城市中心等级，宁波中心城的中心体系仍处于起步阶段。姚江新城、高桥、集士港等区域受土地资源约束，商业商务等用地建设难度较大，有待新一轮城市总体规划与土地利用总体规划明确建设规模。

而这一比较的结果，恰是基于百度地图的城市大数据而实现的。宁波市规划设计研究院在《宁波市公共空间规划评估与对策研究》项目中，探索地图大数据方法在中微观尺度的应用场景。在《宁波市中心城商业网点专项规划项目》中，其也依托百度地图大数据，通过全面分析宁波市中心城商业网点的现状分布、时空规律和行业特征，并评估上版专项规划的实施情况，同时对当前面临的形式、趋势进行研判，提出下一步商业网点的具体调整建议。在研究过程中，客户获得的传统数据存在全面性、实时性、可视性不足的问题，容易导致对现状商业网点的评价不够准确，以及数据不够直观。比如传统的数据只包括了商业网点面积、营业额等基本信息，缺少客流量数据，而客流量是评价商业网点活力的重要指标，因此导致分析不够全面。通过使用百度地图慧眼数据，则可以将客流量作为商业中心评价体系重要指标参与等级评估，最终完成商业中心等级体系评判。

百度地图的预测模型融合了天气、日期、时段、路网、历史路况、限行等特征，最终采用使用梯度提升回归(GBRT)模型，每日发布长时的城市交通预测指数。预测内容包括未来一周每天拥堵指数、每小时拥堵指数、早晚高峰易拥堵路段等。目前全国城市高峰指数预测误差在0.07左右，道路高峰指数预测误差在0.18左右。

大数据、深度学习等人工智能技术的发展，为科技让出行更简单提供了技术创新源泉，百度地图通过发力人工智能，正推动大出行、大生态、大数据的合一，为城市装上百度地图，就是为城市发展赋能、为用户带来高效出行体验。