天旦DB2魔方为数据库管理员赋能增效

如今，金融机构数据中心的数据库管理员(DBA)最常面临的问题可以归结为四点：如何快速定位故障位置，快速排障?如何对DB性能实现快速、精确的性能指标分析?如何获取足够丰富的数据支持DB性能优化?变更前后以及新业务上线前后，如何对性能变化做对比分析?当然，DBA团队中总有一些擅长技术与实践的大拿来排忧解难，但是，专家总是有限的，为了金融机构的DB性能能够长治久安地运行良好，甚至越来越好，就要为数据库管理员赋能增效，这就需要借助一款专业级的DB2性能管理工具。

天旦，作为国际领先的业务与网络性能管理领域软件产品企业，这一次，把目光聚焦到了在金融行业使用广泛的数据库DB2性能管理领域。DB2 魔方，用4个APP解决DB2性能管理4大挑战。

罗盘 Compass：一盏茶的功夫，故障前后1小时的全量操作明细尽收眼底。

对于排障而言，一般银行的trace工具对性能开销很大。本身数据库的性能出现了问题影响了业务的运行质量，而这个帮助排障的工具却还要再消耗DB的性能，显然不能让人满意。针对快速排障的需求，在DB2 Cube中，天旦专门设计APP罗盘(Compass),只需要几步点击，就能够自动定位故障位置，帮助DBA快速排除故障，恢复业务运行。基于旁路的方式，对系统性能0影响。

灯塔 Beacon：5秒掌握全天DB2操作情况统计

优化，顾名思义，是要在过去或者现在的基础上做到更好。那么，DB2的优化就需要过去大量历史数据的支持，数据越丰富，能够提供给DBA的价值越大。但目前，尚且没有办法能够帮助DBA在短时间内获得大量的数据。即使获得了这些数据，目前也缺少有效的分析工具能够快速、准确地将DB2性能量化。如果总是在发生故障后才知道性能有了问题，那么DB2的管理仍停留在争分夺秒的排障阶段，无法提升到优化。在DB2魔方中，灯塔(Beacon)APP给出了最好的解决方案。通过旁路方式，在不影响DB2性能的情况下获得一个时间段内完整的数据，并进行自动化分析，访问最多的SQL语句是什么，访问最慢的SQL是什么。甚至，可以由用户自定义维度，从不同的视角评估DB2的性能指标。

变更/投产象限仪 Range Quadrant for Change/Launch

而DBA日常所面临的挑战还远远不止这些。频繁的业务变更一直在发生，说来就来的新业务上线，真正把“永无止境”四个字解释到了骨子里。但因为看不清变更/上线前后DB2的性能变化，没有明确的对比数据，即使业务变更完毕，或者在夜深人静时上线测试顺利，但仍像个定时炸弹埋在DBA的心里。究竟变更/上线后的DB2能不能顶住白天突增的交易量?是否能通过有效的分析手段提前找到性能瓶颈?变更象限仪 (Range Quadrant for Change)和投产象限仪(Range Quadrant for Launch)给出了答案。通过展现业务变更/投产前后的DB2性能对比，只需要3步点击，就可以即刻展现前后性能对比分析数据。