智融集团专注于AI+金融实践 凸显人工智能技术优势

金融服务越来越大众化，其市场也不断的被开拓。而在信息化时代里面，如何能够将最新的技术付诸于行动。相信这方面，智融集团更有发言权。一直以来，智融集团专注于自主研发以人工智能为核心的新金融技术，依托人工智能技术，为传统金融机构提供获客、风控以及信贷过程管理等服务;为非传统银行人群提供金融服务和金融能力。

近日，雷锋网承办的第二届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会在深圳举行。在第二天的金融科技专场中，智融集团CTO齐鹏带来了主题为《AI+金融的实践与想象》的演讲。齐鹏曾任职百度网页搜索部技术经理、高德事业部副总，如今是智融集团CTO。

人工智能是什么?每个人都有自己的理解。今天的金融专场有金融专家，也有人工智能专家，所以我们从最简单的例子讲起，比如如何识别一只猫?传统上，要识别一只猫，需要人定义规则，继而机器去实现。在这个过程中，我们可能需要猫的轮廓、纹理、颜色等特征，从这些特征中找到规则，以实现自动化图像识别。但猫的耳朵可能会藏起来，可能会背对着你，在这种情况下，就识别不了了。

人工智能出现后，我们有了新的技术手段。人工智能处理问题的过程，相当于我们对一个问题进行数学描述，继而机器帮我们找到对应显著特征，找到能够证明一张图片上是否有一只猫的显著依据。

人工智能改变了人和计算机的交互方式，首先，我们要明确解决的问题是什么、问题的复杂度，找到复杂问题的描述，针对这个数学描述，基于大数据，明确描述的函数。其中，有一些理论方法通过反复迭代和具体调参，可以明确用什么样的函数来描述这些问题。所谓函数，在人工智能中对应的不同模型，可能是深度学习模型，其实就是一个神经网络。神经网络中的不同连接方式决定了对复杂问题的解决程度。比如我用了线性模型，其次决定能解决什么复杂程度的问题，之后决定用什么样的数学函数描述这个的问题。

人工智能到底是什么呢?

首先要知道这个问题是什么?而这个问题在客观世界是通过数据表达的。数据分为2部分，一是特征，一是样本。这两部分数据决定了我们对现实世界认识的上限，但这个上限永远没有办法突破。所谓人工智能，就是找到一个函数来描述这个问题，描述的过程即是拟合，基于样本数据进行预测，那么，如何保证预测有效呢?明确问题是同类型问题，而随着样本扩大，局部世界的抽样会越来越逼近现实世界，数据预测也会越来越有效。

其次，考虑场景是什么?在中国，金融是少数人的金融，有一些现代的方法可以预测金融风险，要首先是确认数据够全、够多、数据覆盖准确度高。但中国大多数企业并没有这样的数据，随着移动互联网出现，越来越多的人才把自己的数字信号、数字痕迹呈现在网上。所以，我们可以做的事情就是基于人的一些描述信息，评价其对个人的金融风险有何佐证。这意味着，我们与传统金融机构处理的数据量不一样，数据产生的价值也不一样。传统金融的数据是基于逻辑筛选的数据，那些拥有弱特征数据的人群是传统金融所不能服务的，而我们能从弱特征的数据中找到依据。

总而言之，我们做的事情就是：从某个人在移动互联网上的数据信号中，找出能佐证这个人金融风险的不同依据，从而对这个人做相应的风险定价，决定这个人群是不是值得被服务的。这一过程需要做很多事情，包括选择哪些学习对象作为数据依据、基于什么目标判断结果是否符合预期。一个说的是样本，一个说的是特征。对于样本来说，这些数据决定了当下对这个问题的理解程度。而通过机器学习方法能无限逼近问题理解的上限。

人工智能在不同领域、不同的场景下，产生的作用是不一样的。人工智能是否可以解决金融领域里面所有的问题?随着人工智能的加入，金融领域会产生很大的改变，至于说能不能解决所有的问题，需要金融领域专家和人工智能的科学家一起去探索。

智融集团对于人工智能技术的探索依然会步履不停，并不断的尝试人工智能+技术的更多可能。